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      U22

      キャン?#38772;攻楗ぅ?/a>

      質?多様性??#24237;氓去鐒`ク?チャレンジ~AI時代を生き抜く4つのキーワード AIの未来(7)

      人工知能研究会/AIR

      2019/2/28

      こんにちは、東京大学大学院の兼平篤志です。これまで2回に渡り、?#25915;ぅ?#36899;邦工科大学チューリッヒ校(ETH)のComputer Vision Laboratory(CVL)?#21462;?#20013;国?北京にあるMicrosoftResearch Asia(MSRA)のMultimedia Search and Mining Groupにインターン生?#36259;筏?#22312;籍した際の、私自身の経験や感じたこ?#36259;騃Tや人工知能(AI)?#36259;い?#35222;点から雑多に書いてきました。

      留学を通しての学び

      学会で発表

      その中で、自分に?#36259;盲?#29305;に重要な気づき?#36259;筏?#24863;じたこ?#36259;稀?#37327;より質」「多様性」「?#24237;氓去鐒`ク」「チャレンジ精神?#24037;?つのキーワードにま?#36259;幛槨欷蓼埂?/p>

      AI関連の技術は応用範囲が非常に幅広いため、多くの国や企業が取り組んでおり、競争が?#36259;皮?#28608;しい分野です。技術の進歩が速いため、既存の方法が?#24037;?#21476;くなって過去のものになり、多くの知識があること自体はあまり重要ではなくなってきているように感じます。そのような量的なものではなく、むしろ問題の本質を見極め解決?#24037;?#33021;力であったり、既存のものから一歩踏み込んで新しい価値を産み出す能力のよう?#30465;?#36074;的な変化をもたらす力を培うこ?#36259;?#37325;要だ?#36259;いΔ長趣?#30041;学を通して気付かされました。

      更に、そのような質的な変化をもたら?#24037;瑜Δ圣ⅴぅ釬ⅳ稀?#24517;ずしも何も無い?#36259;長恧?#29987;まれる?#36259;い?#35379;ではなく、異なる複数のアイデアが融合されたり、既存のものを別の視点から見るこ?#36259;摔瑜盲?#29987;まれるこ?#36259;?#22810;い?#36259;い?#20107;を学びました。そのような異なる視点からアイデアを得るためには専門や得手不得手、言語、文化などを含めた多様なバックグラウンドを持つ人を理解し協調していくこ?#36259;?#24517;要で、そういった多くの人と繋がりを持つこ?#36259;?#37325;要?#36259;勝盲皮毪趣い?#20107;を学びました。そして何よりも、やってみないと分からない事に対して、粘り強くチャレンジしていくこ?#36259;?#37325;要さを感じました。

      私が留学やインターンをした最も大きな動機は、研究において重要な"新しい事を?#24037;毪郡幛?#26041;法論"を学びたかったからでした。普段の生活?#36259;?#20840;く異なる環境の中で自分が身を持って体感したものは、研究だけはでなく、研究以外の他の事にも重要であり、自分の将来にも活かしていけるだろう?#20154;激盲皮い蓼埂?/p>

      人間と機械の協調が重要に

      ?#25915;ぅ?#36899;邦工科大学チューリッヒ校

      特にdeep learning(深層学習)と呼ばれる技術の発?#24037;摔瑜盲啤ⅳ長?#25968;年でAI分野の技術は急速に進?#24037;筏蓼筏俊?#23455;際、例えば画像の中に写っている物体("猫"など)を認識?#24037;毪韋稀Iが人間よりも正確に答えるこ?#36259;扦毪瑜Δ摔勝輟?#26368;近ではAIが囲碁のプロ棋士を破った?#36259;い?#20107;もありました。AI技術そのものは?#36259;皮?#27726;用的で、自動運転や医療をはじめ?#36259;筏?#24133;広い応用先があるため、多くの国や企業がこの分野に注力し、技術は加速度的に進歩しているように?#28608;銫欷蓼埂?/p>

      このような急速な発?#24037;?#21361;惧して、「AIによって人間の仕事が奪われるでは??#24037;趣い盲?#35441;も見受けられます。しかし、現状のAIは同じ環境で同じこ?#36259;頦工毪韋悉趣皮?#24471;意で?#24037;?#26410;知の状況や、やったこ?#36259;韋勝?#20107;に対応?#24037;毪韋悉蓼坤蓼?#26178;間がかかります。また人間のように全く新しい物事を一から創造?#24037;毪長趣玀扦蓼護蟆?#19968;般的に想像される「ドラえもん?#24037;韋瑜Δ蔄I?#36259;?#31243;遠いのが現状です。むしろ、自動車やインター?#24237;氓趣韋瑜Δ?#20154;間の能力を拡張?#24037;毪?/p>

      の、?#36259;いΔ韋?#27491;しい見方だ?#20154;激い蓼埂?/p>

      そのため、いかにして人と機械が協調していくかを?#28608;à毪長趣?#38750;常に重要だ?#20154;激い蓼埂?#33258;動車やインター?#24237;氓趣餞Δ扦ⅳ盲郡瑜Δ恕?#27231;械が得意な部分は機械に任せ、機械にはできず人が得意な部分は人が行う?#36259;い盲?#20855;合に、お互いがそれぞれの能力を補い合うこ?#36259;恰ⅳ長欷蓼扦?#20986;来なかったこ?#36259;扦毪瑜Δ摔勝毪扦筏紺Α¥餞韋郡幛摔稀?#20154;、機械の双方がお互いに歩み寄るこ?#36259;?#37325;要だと?#28608;à蓼埂?/p>

      万里の長城で友人と

      最近ではAIを人間側?#31169;扭堡郡毪幛?#35430;みもなされています。一つの例?#36259;筏啤Iがなす予測を説明?#24037;?#26041;法の研究などがあります。近年のAIの主流技術であるdeep learningはそ?#25991;?#37096;は?#36259;皮?#35079;雑で、予測の過?#36367;?#20154;が理解できるものではありません。人工知能を用いた応用(例え?#23567;?#21307;療画像から病気を予測?#24037;階I)では、多くの場合予測を行うのはAIで?#24037;?#26368;終的に重要な決定を下?#24037;韋?#20154;(医者)になると?#28608;à槨臁?#27231;械の判断の根拠を理解できないのは大きな問題です。そのため、"な?#28608;餞韋瑜Δ?#27770;定を行ったのか"?#36259;い?#26681;拠を人が理解可能な形で説明?#24037;?#35430;みがなされています。また、人よりも"賢く"なったAIが(例え?#23567;?#30849;を打つAI)説明?#36259;筏?#20154;にフィードバック?#24037;毪長趣恰?#36870;に人間が"賢く"なったり、?#25915;毪?#21462;得?#24037;毪長趣勝嗓飪激à槨欷毪扦筏紺Α#?そのような研究の一例?#36259;筏啤?#33879;者らが行ったものがあります。https://arxiv.org/abs/1812.01280 , https://arxiv.org/abs/1812.01263

      人間の創造力がより必要?#36259;丹欷?#26178;代に

      一方で、人が機械に歩み寄るこ?#36259;?#37325;要?#36259;勝盲皮毪人激い蓼埂?AIの技術自体を?#24037;Δ長趣坤堡蚩激à毪勝?#38556;壁はほ?#36259;螭嗓勝ⅲàⅳ?#31243;度の知識があれ?#26657;?#35504;でも?#24037;à毪瑜Δ勝玀韋摔勝盲皮皮い蓼埂?#23455;際、ほ?#36259;螭?#20840;ての情報はインター?#24237;氓趣?#35211;つけるこ?#36259;扦蓼工貳?#22810;くのプログラムはオープンソー?#24037;趣筏?#20844;開されており、無料でダウンロード?#24037;毪長趣?#21487;能です。しかし、上で述べたように、機械は単一の閉ざされた環境で何かを?#24037;毪韋?#24471;意で?#24037;?#20154;間のような創造性はなく、人がどう?#24037;Δ摔瑜盲屏激?#24746;くもなります。AIによって私達の生活を?#28608;?#26041;向に変化させるためには、AIに対?#24037;?#27491;しい理解が必要です。その上で、技術をどのように用いるかを?#28608;à?#24517;要があり、これには人間の創造力がこれまで以上に不可欠?#36259;勝盲皮毪韋坤恧Δ人激い蓼埂?/p>

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